10月17日下午，由中山市科学技术协会主办，中山市计算机学会和计算机学院承办的“从特征描述子到基础模型——计算机视觉的技术演进与前沿洞察”学术讲座在厚德楼A101举行。活动邀请到华中科技大学计算机学院教授、博士生导师王天江作为主讲嘉宾，计算机学院师生代表共200余人参加了本次活动。计算机学院院长邹昆主持本次活动。

讲座中，王天江回顾了计算机视觉的早期发展阶段，重点阐述了深度学习技术如何通过数据驱动范式彻底改变这一领域，特别是卷积神经网络（CNN）在图像分类、目标检测等任务上实现的突破性进展。随后，他聚焦于当前研究热点，详细探讨了扩散模型、神经辐射场（NeRF）、视觉基础模型（如SAM）等前沿技术如何推动计算机视觉进入生成与理解并重的新阶段；展望了通往通用视觉智能的未来发展路径，强调多模态融合、具身推理与自适应学习将成为关键研究方向，鼓励青年学者立足基础、勇于探索，为构建更强大、更可靠的视觉智能系统贡献力量。

互动环节，与会师生踊跃提问，问题涵盖模型轻量化部署、多模态数据融合、具身智能的未来路径等多个前沿方向。王天江对每个问题都给予了深入浅出的解答，引发了现场的阵阵掌声与深入思考。

讲座结束后，王天江进一步与计算机学院人工智能与计算机视觉科研团队教师代表展开座谈，就课题推进、项目申报与学术创新等实际问题进行深入交流。与会教师纷纷表示，此次交流“直面痛点、启发深远”，为后续科研工作的突破指明了方向。

初审（一审）：邹昆

复审（二审）：刘温馨

终审（三审）：贺金龙